澳门科技大学 / 新闻传播学（本科）
GPA 3.82/4.0。核心课程：社会统计、市场调查研究、传播心理学、数据新闻编辑、受众分析。
Overview
“能力”：从实习经历到项目作品构成一条清晰的能力线索。
从 4A 广告公司的社媒业务与 AI 自动化实践，到品牌市场研究、游戏整合营销、学术模型和数据新闻，核心能力围绕研究判断、数据处理、内容生产与商业表达展开。
Chapter 01 / Background
教育背景与个人定位
教育背景、专业训练与研究取向共同构成品牌传播、用户研究和内容生产的能力基础。
Education & Profile
专业方向集中在品牌策略、用户研究、整合营销与 AI 内容生产。
我的核心方向是研究驱动的品牌传播：从用户心理和行为数据里识别真实问题，再把洞察转化为广告策略、内容创意和可展示的数字资产。
我擅长从混乱的信息里提取结构：用访谈与问卷找到问题，用 SPSS、Python、SQL 与 Excel 建模清洗，再把结论写成能被业务理解、能被创意执行的策略。
近 300
Lululemon 男性市场调研样本
288
打卡行为研究有效问卷
93%+
BBDO AI 互动文案智能体采纳率
53万+
实习项目核心交通枢纽日客流测算
Chapter 02 / Practice
实践经历
真实业务环境中的社媒运营、AI 工作流优化、数据自动化、媒介测算与商业可视化经验。
Practice
BBDO 与电广传媒实践，分别对应 AI 自动化与整合营销数据支撑。
BBDO 北京 / 梅赛德斯-奔驰事务组
担任客户执行实习生（AI 工作流优化方向）与抖音运营实习生，将 AI 自动化、非结构化数据清洗、社交互动运营和数据报表生产接入梅赛德斯-奔驰日常社媒业务。
AI 工作流优化
客户执行
抖音运营
数据自动化
品牌风控
近 5000 条
清洗整合跨度 38 个月的抖音互动历史记录。
29 个车系
建立标准化映射表，将近百个非标车型词归一。
3 天
把原本需数周的人工盘点压缩为 3 天交付。
93%+
社交互动文案 AI 智能体直接可用采纳率。
50%+
跨平台周/月报制作时间与数据统计效率提升。
560 万
参与梅赛德斯-奔驰官方抖音账号日常互动运营。
AI 工作流侧，牵头搭建“社交互动文案 AI 生成智能体”，通过车型、视频类型等参数与严格 Prompt 规则控制输出，并设计“三阶词库隔离规则”，降低 AI 幻觉和跨车型词汇串用风险，保障汽车行业品牌安全。
运营侧，持续挖掘优质 UGC 并完成官方互动内容 300 余条，建立私信与互动数据监控机制，预警不良舆情 30 余次，并沉淀 100 余条正向反馈作为后续营销合作素材库。
湖南电广传媒 - 韵洪嘉泽广告有限公司 / 活动策划实习生
参与“天下莽山”全域营销案媒介投放策略与前期数据支撑，梳理广州南、深圳北等核心交通枢纽客流分布，围绕日客流 53 万+ 的站点触达进行测算与 PPT 可视化表达。
英语 CET-4
具备英文行业报告与专业文献阅读、检索与跨文化沟通基础。
Chapter 03 / Working System
从洞察到落地，我用一套证据驱动的工作流推进项目。
以商业和传播问题为起点，通过研究、数据、策略和生产工具形成可执行资产。
Operating Model
项目从问题定义、证据验证到传播落地展开，强调策略判断与执行闭环。
页面后续案例按 STRAR 组织：Situation 明确背景，Task 定义任务，Role 说明责任，Action 展开方法，Result 呈现结果或可衡量目标。
Research
文献、访谈、问卷、竞品、社媒语境与消费心理拆解。
Analysis
SPSS、Excel、Python、SQL 与 LLM 协同处理结构化与非结构化数据。
Strategy
把洞察转成定位、人群、利益点、媒介路径和转化机制。
Production
用 AI、代码与手动精修共同完成图文视频、网页原型、提案与可视化。
在梅赛德斯-奔驰社媒业务中，将近 5000 条历史互动数据归一到 29 个标准车系，并用三阶词库隔离规则控制 AI 文案生成风险，形成可采纳、可审核、可复用的自动化工作流。
Chapter 04 / Selected Work
四类作品分别对应四种业务能力：研究、增长、建模与数据叙事。
以下项目均来自课程、研究与概念提案；涉及品牌联名的内容为非官方商业合作展示，用于呈现研究、策略与创意执行能力。
01 / Research to Campaign
Lululemon 男性市场研究
13.61 亿美元中国市场增长背景下，用 n=212 问卷与 A/B Test 推导男装传播策略。
02 / Concept Campaign 三角洲行动「红线破晓」围绕女性 DAU 10%→20%+ 的增长目标，设计高奢联名、H5 与线下事件闭环。
03 / Academic Modeling 社交媒体“打卡”研究基于 288 份有效问卷与 8 例访谈，建立从众、失调与复购判断机制模型。
04 / Data Storytelling 职场中青年数据新闻把健康风险、职场压力与青年处境转化为课程年度最优交互式数据新闻。
Case 01 / Research to Campaign
Lululemon 中国男性市场品牌性别气质研究
用混合研究拆解男性消费者的身份焦虑，再把洞察延展为 New Venture Blazer 的整合广告战役。
Case 01 / Market Research + IMC
从“她品牌”到男性理想自我符号
面对“高增长预期与低身份认同”的结构性矛盾，我把问题从“男性是否排斥女性化品牌”推进到“品牌是否能成为男性理想自我的符号”。
项目总负责人
深度访谈
问卷研究
SPSS 建模
A/B Test
品牌在中国高速增长，但女装与瑜伽心智更强，男性消费者容易把品牌识别为“她品牌”，男装增长目标面临身份认同障碍。
验证男性购买意愿下降是否真的来自品牌女性化，并找到可转化为广告战役的心理杠杆。
担任项目总负责人，统筹研究框架、问卷与访谈、SPSS 分析、策略提炼和最终广告提案表达。
搭建“品牌性别气质-理想自我一致性-购买意愿”路径，结合中介/调节模型、A/B Test 和男性生活场景，推导 Stealth Wealth 与功能化沟通策略。
发现女性化不直接压制购买意愿，关键在理想自我一致性；由此输出 New Venture Blazer「流动的掌控力」整合广告方案和多渠道物料。
Campaign Preview
左右滑动查看物料，想快速浏览可直接划过。
Case 02 / Concept Campaign + H5
三角洲行动「红线破晓」破圈策划
把战术射击游戏、奢侈品符号、H5 互动和线下事件包装成一个“虚拟摸金到现实高奢”的传播闭环。
Case 02 / Concept Campaign + H5
高奢机能联名与女性用户破圈
将战术射击游戏包装成“高奢机能跨界事件”，把品牌、世界观、玩法门槛与线下话题整合为可传播闭环。
广告提案
H5 PRD
KV 设计文档
事件营销
AI 视觉生产
硬核战术射击品类存在试错成本高、死亡损失强、社交展示弱的问题，对泛女性玩家和非硬核 FPS 用户不够友好。
把“三角洲行动”包装成更具审美、身份展示和社交谈资的高势能事件，推动女性用户破圈与下载转化。
负责概念设定、传播路径、H5 交互逻辑、KV 资产方向、线下事件机制和商业化指标框架。
将 PRADA Linea Rossa 转译为游戏世界观中的“红线科技”，用信息位干员、限定皮肤、保险箱奖励、H5 解谜和高定配送事件降低理解门槛。
形成从预热、H5 互动、游戏内掉落、线下派送到社媒扩散的完整提案，并建立曝光、留存、声量、女性 DAU 与收入 ROI 复盘体系。
Activation Preview
左右滑动查看 H5、干员、线下活动与奖励资产。
Case 03 / Academic Modeling
社交媒体“打卡”行为的传播心理学机制研究
用计划行为理论与认知失调理论，解释从众打卡如何发生、如何失调、又如何影响下一次消费判断。
Academic Research
从意图激发到行为重构的心理闭环
基于计划行为理论与认知失调理论，构建从“意图激发、体验反馈、心理调适、行为重构”的闭环模型。
网红地打卡容易由社交影响触发，但真实体验落差会造成认知失调，影响品牌信任和下一次消费。
解释“为什么会去打卡、为什么会失望、失望后如何自我调适、之后还会不会相信推荐”。
负责理论框架整合、问卷变量设计、访谈材料整理、模型解释和论文式报告表达。
结合计划行为理论和认知失调理论，构建从意图激发到体验反馈、心理调适、行为重构的闭环模型。
发现描述性规范强于命令性规范，用户更偏好低成本防御策略；该结论可用于品牌体验预期管理与 KOL 内容风险控制。
Case 04 / Data Storytelling
《职场中青年生存现状调查》交互式数据新闻网页
把调查数据转译成可阅读、可感知、可传播的数据叙事。
Interactive Data Journalism
年度最优
课程数据新闻作品，在选题、叙事和视觉完成度上获得最高评价。
55→43.9
截图中呈现心梗发病最小年龄前移约 11 年，用数字制造议题冲击。
Situation
Task
Role
Action
Result
用可视化可交互的叙事呈现职场中青年的结构性压力
从选题策划、数据处理到可视化叙事，围绕“职场中青年”群体呈现结构性压力、健康风险与生活处境，项目获评课程年度最优项目。注：“正则科技”是我构想中的虚拟科技公司，并非第三方技术机构。
职场中青年压力被高频讨论，但大众往往只记住个体故事，缺少结构化数据理解。
把健康风险、工作压力与生活状态转译成可阅读、可感知、可分享的交互式新闻。
参与选题策划、数据整理、图表叙事、页面节奏和线上作品呈现。
将调查材料拆分为“问题进入-数据冲击-场景解释-情绪收束”的阅读路径，借助 Readymag 完成交互式发布。
作品获评课程年度最优，证明我能把复杂公共议题处理为有传播力的数据叙事网页。
Data News Preview
左右滑动查看页面截图，点击放大查看细节。
Chapter 05 / Capability System
能力结构
研究方法、数据能力、AI 工作流和开发意识共同支撑从策略到执行的完整生产链路。
Capability System
"能力MAX"：研究、数据、AI 与执行形成稳定的专业工作流。
用户研究与策略
熟悉文献综述、半结构化访谈、问卷设计、量表开发、A/B Test、受众画像与策略推导。
数据清理与分析
精通 SPSS、Excel、Python、SQL，可写脚本完成数据清洗、统计分析、结构化处理与可视化准备。
AI 内容生产
熟悉多模型协作，可用于策略草拟、长文归纳、创意发散、图像生成、视频生成、网页原型和提案资产生产。
AI 工作流搭建
能将业务任务参数化，设计结构化输出、车型/视频类型等变量控制、风险词库和人工审核闭环，支撑品牌安全与批量生产。
AI 辅助开发
具备初步全栈开发能力，理解 HTML、CSS、JavaScript、Python 与常用工程结构，能阅读代码、定位问题、手动修改和迭代页面。
结构化提示词与 Skill
理解结构化输出、提示词工作流与 skill 制作，能把复杂任务拆成可复用、可协作、可迭代的 AI 操作规范。
品牌安全与自动化
在 BBDO 实习中实践三阶词库隔离、非结构化数据清洗、跨平台报表自动化和 AI 内容审核转型，关注效率与风险控制的平衡。
商业表达与可视化
擅长把数据、用户声音和市场材料转译为高说服力 PPT、网页、提案文案与可展示视觉资产。